关于数学的专业英语（r）
radial planimeter 径向面积仪radial slit domain 径向裂纹域radian 弧度radian measure 弧度radical 根radical axis 根轴radical center 根心radical function 根函数radical of a ring 环的根radical plane 根平面radical sign 根号radicand 被开方数radius 半径radius of a circle 圆的半径radius of convergence 收敛半径radius of curvature 曲率半径radius of gyration 回转半径radius of holomorphy 正则半径radius of inversion 反演半径radius of principal curvature 助率半径radius of torsion 挠率半径radius vector 位... <共21036字>
对于某F集A，若A（u）仅取0和1两个数时，A就退化为普通集合.所以，普通集合是模糊集的特殊形态.若A（u）≡0，则A称为空集；若 A（u）≡1，则A称为全集U。在给定的论域U上可以有多个F集，记U上的F集的全体为Ｆ（U），即：Ｆ（U）=｛A|A：U→［0，1］｝称Ｆ（U）为U 上 F的幂集.显然，Ｆ（U）是一个普通集合。F 集合中 A 有各种不同的表示法：一般情形下，可表示为A =｛（u，A（u））|u∈U｝如果 U 是有限集或可数集，可表示为：A =∑A（ui）/ui或表示为向量（称为 F 向量）A =（A（u1），A（u2），…，A（un））如果 U 是无限不可数集，可表示为A =∫A（u）/u式中“ /”不是通常的分数线，只是一种记号，它表示论域 U 上的元素 u 与隶属度 A（u）之间的对应关系；符号“∑”及“∫”也不是通常意义下的求和与积分，都只是表示 U 上的元素 u 与其隶属度A（u）的对应关系的一个总括.例 3:$n... <共1063字>
模糊数学是描述模糊现象的数学。而模糊集合是模糊数学的理论基础。 随着科学研究的不断深入，人们需要研究的关系越来越复杂，对系统的判别和推理的精确性要求也越高。为了精确地描述复杂的现实对象，各类新的数学分支就不断地产生和发展起来。迄今为止，处理现实对象的数学模型可分为三大类：一类是确定性数学模型。这类模型的背景对象具有确定性或固定性，对象间具有必然的关系。二类是随机性数学模型。这类模型的背景对象具有或然性或随机性。三类是模糊性数学模型。这类模型的背景对象及其关系均具有模糊性。前两种模型的共同特点是所描述的事物本身的含义是确定的，它们赖以存在的基石——集合论，它满足互补律就是这种非此即彼的清晰概念的抽象。模糊性的数学模型所描述的事物本身的含义是不确定的，例如： (1)所有远远大于 1 的实数的集合。(25 是这集合的一员吗？) (2)健康人的集合。(我是这集合的一员吗？):$br/... <共3435字>
关于数学的专业英语（Q）
动态测试数据处理及其测试误差分析的主要目的和静态测试一样在于：经合理处理数据而分离出测试误差(包括系统误差和随机误差)，可靠而精确地表示其测量结果。其基本任务为： ①拟定合乎实际的动态测试数据及其测量结果的数学模型； ②合理规定动态测试误差的评定指标，且要求能较全面而客观地反映其各方面的待性； ③识别并提取动态测试数据中的各项非周期和周期的确定性变化成分、并拟出其适用性判别或显著性检验的验证方法； ④从所提取的确定性成分中借助实验测定或辅以数据处理，尽量分离出测试的系统误差： ⑤表述与分解动态测试数据个的随机性成分，尽量通过分解而分离或抑制测试的随机误差，并有助于分析其起因。 :$... <共917字>
类似于静态测试误差，动态测试误差同样可分为一般定义下的系统误差、随机误差和粗大误差(即反常误差)三种类型。其中：系统误差主要由具有确定性变化规律的那些误差因素造成的，它表现为时间的确定函数(包括常量)；随机误差是由多种偶然性的误差因素所造成，它表现为时间的随机函数；粗大误差是偶尔由个别反常因素造成的，它有时表现为个别特大值、有时表现在某一小区间内出现一片特大值、有时也会周期性或不定期的重复出现这种值。通常三者均混杂在动态测试数据中。需通过实验测定或数据处理将它们分离出来。这是一项重要而因难的任务。
quadrable 可求面积的quadrangle 四角形quadrangular 四角形的quadrangular prism 四角柱quadrant 象限quadrant of a circle 四分圆quadrantal 象限的quadrate 二次的quadratic 二次的quadratic convergence 二次收敛quadratic equation 二次方程quadratic form 二次形式quadratic formula 二次公式quadratic function 二次函数quadratic inequality 二次不等式quadratic interpolation 二次插值法quadratic mapping 二次映射quadratic mean 二次平均quadratic nonresidue 二次非剩余quadratic optimization 二次最优化quadratic programming 二次最优化... <共5219字>
动态测试所测量的是随测试时间变化的量，尽管实际上被测变量本身未必都是时间的某种函数。如在几何量的动态测试中，被测变量总是随另一几何量而变化的函数，可是在测量过程中却总表现为随测试时间而变化的函数。例如渐开线齿形展开测量中，理论渐开线表现为测量时间的线性函数；表面粗糙度轮廓仪所测得的表面微观轮廓，则表现为测量时间的随机函数即随机过程；等等。可见，动态测试数据的基本特点首先是由其定义所决定的，即总是表现为随测试时间而变化的某种函数，可简称为时变性。 由于测试过程中总难免存在随机误差或干扰、噪声等，与常量的静态测试数据一样，动态测试数据也具有随机性。况且被测变量本身的函数形式就是多种多样的，多数是确定性函数，如上述的前一例，也有的是随机函数，如后一例。若考虑到几何量动态测量中被测零件表面总难免存在加工过程的随机误差。则不仅在重复测量中具有随机性，即使是单次测量过程中，也不免有加工的随机误差和测量的随机误差引起的随机性。可见，动态测试数据的另一基本特点是既含有确定性变化部分，又含有随机性变化部分，即总是表现为测试时间的随机函数，即随机过程，可简称之为随机性。 ... <共1403字>
动态测试按《国际通用计量学基本名词》中的定义为：量的瞬时值以及它随时间而变化的值的确定。换言之，它指的是被测量为变量的连续测量过程。这与传统的被测量为常量的静态测试有所不同，即以往适用于静态测试的成套经典数据处理方法及其测试误差分析与估算方法，则不完全适用于动态测试。因为，在动态测试中．测量过程处于不断变化状态，引起动态测试误差的因素比静态测量者更多、更复杂，要考虑到被测变量的变化规律及特点、测试系统的动态特性(与测试速度、加速度、惯性、阻尼，以及冲击、振动等动态因素有关)、以及外界扰动(包括环境条件的变动、干扰、噪声等种种因素等影响。因而动态测试误差本身也是变量．其分析与估算，以及动态测试数据处理部具有自身的特点。
（1）理论是先导，也是压轴。我们开始我们的课题之前，多多少少都有了一定的理论基础。理论基础包括两方面：专业基本功和专业文献的储备。课题最后的压轴依然是理论，我们所有的实践过程最后都需要上升到理论高度，由理论所支撑。例如你在实践中自己搭建的很多模型不但要实际效果好，还要找到合理的理论解释，有理论创新论文才有生命力。 （2）实践是主线。实践贯穿于我们整个科研工作的所有环节，当我们有了思路之后就开始实践，从实践中印证或引发新的思路，之后便再实践再思考，再思考再实践，不断的纠正自己的错误，向正确的道路上靠拢，直到得出我们满意的实践结果，就可以开始为我们的实践过程寻找理论依据了。当然，不少人在实践的过程中就已经有了强有力的理论向导，但不会所有的实践都在理论的监护下前进，很多的创新和发现都来自于我们意料之外的观察和发现，先有直观的认同再去找理论确认。 （3）感悟是在理论和实践不断的摩擦中催生的火光，很多感悟来自于实践，并引发理论的更新，在理论推导的过程中又会有新的感悟，诱... <共1069字>